1. ノーコードでAIアプリを開発できる

Difyの大きな特徴は、キャンバス上でノードをドラッグ＆ドロップしながら処理を組み立てられる点です。

例えば、ユーザーからの入力を受け取り、LLMで回答を生成し、必要に応じて外部APIを呼び出すといった処理を、画面上でつなげて構築できます。

また、作成したワークフローはREST APIとして公開できるため、既存のWebシステムや業務アプリとも連携しやすくなります。

2. 複数の生成AIモデルを使い分けられる

Difyでは、ChatGPT、Claude、Geminiなど、複数の生成AIモデルを用途に応じて使い分けられます。

モデルごとに得意な処理やコストが異なるため、文章生成、要約、分類、検索補助など、目的に合わせて選択できる点は大きなメリットです。

3. RAGを簡単に構築できる

Difyは、RAG（Retrieval-Augmented Generation）の構築にも適しています。RAGとは、AIが外部の文書やデータを検索し、その内容を参考に回答を生成する仕組みです。

PDFやExcelなどのファイルを取り込み、文書抽出・分割・検索設定を行うことで、AIが文書を検索し、その内容をもとに回答できるRAG環境を構築できます。

社内マニュアル、FAQ、製品資料、議事録などを活用したAIチャットボットを作りたい場合に役立ちます。

4. AIワークフローやエージェント開発にも対応

Difyでは、複数の処理を組み合わせたAIワークフローをノーコードで構築できます。

例えば、文書を読み込み、内容を要約したあと、データベースへ登録し、その結果をメールやチャットへ通知するといった一連の処理を、一つの流れとして構築できます。

さらに、外部ツールやAPIと連携させることで、状況に応じて処理を進めるAIエージェントの開発にもつなげられます。

メール送信や重要な更新などの前に、人が内容を確認してから次に進める仕組み（Human-in-the-Loop）を組み込めるため、安心して運用しやすい点も魅力です。

社内FAQをAI化したい

社内規程、手順書、よくある質問などをDifyに取り込むことで、従業員が必要な情報をAIチャットボットに質問できるようになります。

問い合わせ対応の負担を減らし、情報を探す時間の短縮にもつながります。

社内文書を検索できるようにしたい

PDFやExcelなどの資料が増えると、必要な情報を探すだけでも時間がかかります。

DifyのRAG機能を活用することで、社内文書を検索し、その内容を踏まえて回答する仕組みを構築できます。

定型業務を自動化したい

Difyのワークフローを使うと、要約、分類、通知、外部API連携などを組み合わせた処理を作成できます。

例えば、問い合わせ内容を分類して担当部署へ通知したり、文書の内容を要約して共有したりするような使い方が考えられます。

生成AIを小さく試したい

生成AIを業務に導入する場合、いきなり大規模なシステムを作るのは負担が大きくなりがちです。

Difyなら、公式クラウド版で小さく試しながら、効果を確認したうえで本格運用へ広げることができます。