採用情報

Recruit

AIエンジニア（ポテンシャル採用）

BTMAIZは、「日本をAI先進国に。人生を豊かに。」というミッションのもと、2025年1月に創業したAI社会実装企業です。

現在、日本では少子高齢化が進行し、生産年齢人口は1995年の約8,700万人をピークに減少を続け、2040年には約6,000万人まで減少すると推計されています。特に地方企業では深刻な人手不足や採用難が経営課題となっており、限られた人材で生産性を高めることが急務です。 その解決策の一つが、AIの社会実装です。

AIは単なる効率化ツールではなく、日本企業の競争力を支える基盤技術です。しかし、多くの企業が「どこにAIを活用すべきか」「PoCで終わらせず成果にどうつなげるか」という壁に直面しています。 私たちは、企業の現場に入り込み、AIを“成果”まで届ける実装型のAIソリューションを提供しています。 事業拡大に伴い、これまでのソフトウェア開発経験を活かし、AIエンジニアとして新たなキャリアに挑戦したい方を募集いたします。

ポジションの役割

本ポジションは、これまでのソフトウェア開発経験を活かしながら、AIを成果に変えるエンジニアとして成長していただくポジションです。

まずはAIエンジニアとして、Pythonを用いた開発や生成AI／LLMを活用した機能実装、検証・改善などを中心に担当していただきます。

AIが広く普及していくこれからの時代においては、単なる実装力だけでなく、“どの課題に、どのAIをどう設計するか”を考えられる力が重要になります。当社では、実際のプロジェクトを通じてAI開発の経験を積みながら、その力を磨いていただきます。

将来的には、設計や要件整理などの上流工程をはじめ、テックリードやアーキテクトなど、ご志向と実力に応じて多様なキャリアの可能性があります。

まずは技術を学び、実装すること。
その実績の先に、次のポジションがあります。
実力で道を拓き、その先の未来をともに創る。
その挑戦ができる環境です。

募集要項

AIエンジニア（ポテンシャル採用）

業務内容
  • 生成AI／LLMを活用したアプリケーション開発
  • RAGを活用した機能の実装・検証
  • Pythonを用いたアプリケーション／API開発
  • クラウド環境上でのAIアプリケーション構築
  • モデル精度改善・プロンプト最適化
  • 継続的な改善・技術検証

※これまでのご経験やスキルに応じて、担当する業務を決定します。
※プロジェクトによりフロントエンド開発を担う場合もあります。
技術スタック／開発環境

※プロジェクトにより使用技術は異なります。

言語

  • Python（メイン）
  • TypeScript / JavaScript 等

クラウド

  • Microsoft Azure
  • Azure OpenAI Service
  • Azure AI Search
  • AWS/GCP

生成AI関連

  • LLM API活用
  • RAG構成
  • プロンプト設計・評価

その他

  • SQL/NoSQL
  • Docker
  • Git/GitHub
  • CI/CD環境

※特定クラウドの経験は必須ではありません。入社後、実際のプロジェクトを通じて必要な技術をキャッチアップしていただきます。
必須要件
  • ソフトウェア開発経験
  • Pythonを用いた開発経験

※AI・生成AI領域での実務経験は問いません。
歓迎要件
  • クラウド環境（Azure／AWS／GCPいずれか）での開発経験
  • Gitを用いたチーム開発経験
  • 生成AIを活用したAI駆動開発経験
求める人物像
  • 指示を待つのではなく、自ら考え行動できる方
  • リモート環境下でも主体的に情報共有・コミュニケーションを行える方
  • 不確実性の高い環境を前向きに捉えられる方
  • 技術を“価値”に変えることに関心のある方
  • 生成AI領域を主体的に学び続けられる方
  • 働く場所にとらわれず、成果を最優先に考え、柔軟に行動できる方
勤務地/勤務形態
  • 勤務地：東京・大阪近郊
  • 勤務形態：リモートワークを中心とした勤務

※通常はリモートワークを中心としていますが、プロジェクトやお客様の状況に応じて、オフィスへの出社やお客様先での対応が発生する場合があります。
そのため、東京・大阪近郊から出社・訪問が可能な方を対象としています。
想定年収

350万円～500万円
※ご経験・スキル・役割に応じて決定します。
勤務時間
  • フレックスタイム制：有
  • コアタイム：11:00～16:00
  • フレキシブルタイム：7:00～11:00、16:00～22:00

※業務内容または案件に応じて、顧客先の就業時間に合わせた勤務となる場合があります。
福利厚生
  • AIブースト制度（有料版AIツール 会社負担で利用）
  • スキルチャレンジ制度
  • 住宅補助制度（借上住宅制度・S-FIT）
  • フルリモート制度
  • フレックスタイム制度
  • 副業制度（許可制/同業職種制限なし）
  • 企業型DC
  • 社員紹介制度
  • 有給積立制度
  • 定期健康診断
  • 慶弔見舞金
  • 各種社会保険完備（関東IT健保・雇用・労災・厚生年金）
  • 入社祝い金30万円（試用期間経過後に支給）
    ※公式採用ページからの直接応募限定／紹介会社・求人媒体経由のご応募は対象外
手当
  • スキルチャレンジ補助（受験補助）
  • スキルバリュー手当（資格取得）
  • オンサイトバリュー手当
  • 残業手当
  • 役職手当
  • 通勤手当（全額支給／出社・業務上の移動時）
休日

完全週休2日制（土日祝）

＜弊社独自休暇＞

  • 設立記念日休暇（1/17）
  • 夏季特別休暇
  • 年末年始休暇
  • JustMarried休暇（結婚時の休暇）
  • ときメモ休暇（誕生日月の休暇）
  • W（ウーマン）休暇
評価査定/決算賞与
  • 評価査定：年1回（4月）
  • 賞与：年1回（3月／決算賞与、会社業績に応じて支給）
選考プロセス
  • 書類選考
  • 一次面接（取締役社長／事業部長）
  • 最終面接（代表取締役）

※オンライン面接を中心に実施しておりますが、必要に応じて対面での実施もございます。
※ご応募から内定まで、通常2〜3週間程度を想定しています。
※面接ではこれまでのご経験だけでなく、今後挑戦したいこともぜひお聞かせください。
このポジションの魅力
  • AI・生成AI領域での実務経験がなくても、これまでの開発経験を活かして挑戦できる
  • 生成AI／LLM／RAGなどの技術を、実際のプロジェクトを通じて身につけることができる
  • AIを「試す」だけではなく、「成果に変える」実装経験を積むことができる
  • 実装だけでなく、経験に応じて設計や要件整理など上流工程にも挑戦できる
  • 経営層との距離が近く、意思決定の速い環境で挑戦できる
  • 将来的にテックリードやアーキテクトなど、多様なキャリアを目指せる
入社後に期待すること
  • これまでの開発経験を活かしながら、AI・生成AI領域の知識・技術を主体的に身につけること
  • Pythonを中心とした開発や、生成AI／LLMを活用した機能実装・検証を通じて、プロジェクトの成果に貢献すること
  • 新しい技術や手法を自ら学び、実際の開発に活かしていくこと
  • 経験を積みながら担当領域を広げ、将来的には自立して設計・実装を進められるエンジニアへ成長すること

自ら考え、行動し、価値を出す。その姿勢を何より重視しています。
エントリーする
トップへ戻る